過去のコンペである店舗売上 - 時系列予測（Store Sales - Time Series Forecasting）を
試してみます。
有識者もコンペを実際にやってみてひも解いていくのがいいと言っている為、
まず自身が流通業に関わるSEということもあり、興味をもっている需要予測系のコンペにて回帰分析を試してみます。
まず、シンプルLightGBMカーネルでsubmission.csv作成している内容を解読することから進めようと思います。
■ステップ
1.コメントを日本語に翻訳
参考となるカーネルのノートブックをDLし、
内容を説明させると「Google翻訳」より「ChatGPT」でコメントを
抜粋して訳と解説をしてくれる。
2.各ブロックの内容確認
参考となるカーネルのノートブックをDLし、
ローカルで「GitHubCopilot」と「ChatGPT」を
組み合わせて解読してみる。
処理を実行しなくても、ステップの処理前後イメージを
解説してくれるのはとても便利です。
3.修正したり、他のカーネルを組み込む
他のカーネルからよさそうな内容をまねて組み込んでみる。
